营销进步史：借力 AI 的智能营销如何驱动业务价值落地？
在人工智能发展的漫长历程中，让机器具备像人一样的创造力一直被视为难以突破的点，
也因此“创造力”是人类与机器的最本质区别之一，可以说让机器通过创造力去创造一个东西，这在过去显得天方夜谭。
虽然过去的几年里互联网应用已经足够普及，但人工智能的作用显然十分有限。
比如我们通常需要给智能设备一遍又一遍的下达直接指令才能得到傻瓜式的回复和实现最简单的操作。
在斯皮尔伯格的科幻作品《人工智能》中，我们看到了一个人工智能机器人大卫寻求母爱的过程,中间包括被抛弃、应对迫害等艰难曲折,最后实现了完美结局。而电影《机械公敌》甚至像我们展示了机器人具备自我进化的能力。
我们尚且不评价作品本身，但机器人所具备的类人化的行为意识完美的展现了我们对于未来人工智能技术发展的设想和期望，哪怕只实现最为简单的对话。而这种简单的愿望却让科学家们奋斗了几十年。
但今天，这样的情境真的来了！
就在去年，全世界最魔性的 AI 公司 OpenAI 搞出一个名叫ChatGPT的产品彻底引爆了世界。
这种横空出世的AI产品，不仅掌握了理解上下文的能力，还可以像人一样你一言我一语地“连续对话”。
别看离影视作品中具备自我意识的机器人还有很遥远的距离，就凭这点突破已经华丽丽地实现了几代人工智能科学家半个多世纪的梦想。
这个进步不是噱头，它的出现让人工智能真正开启向“自主意识”前进的步伐。
ChatGPT在全球的成功，引发了市场对于AI产业的关注。AI 算法模型作为产业的核心环节，更是成为了市场的关注焦点。
所谓的AI算法模型，是被训练在大规模数据上、参数数量庞大的人工智能模型。这些模型通常通过深度学习方法，利用具有大量计算资源的专用硬件进行训练。
在过去的十几年里，随着计算能力的提升、数据可用性的增加，深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，以及ChatGPT的推出，让AI算法模型的发展和迭代速度更是呈现指数级发展。
如今，对于AI算法，大家早已习以为常；手机里的软件也越来越能get到你的意图；各类视频软件越来越了解你的喜好……
甚至生活的方方面面已经出现基于AI技术的数字人服务，不少银行会在实体网店里架一个立式屏幕，让数字人服务员帮助解答一些简单问题；也有很多券商用数字人客服协助用户进行人脸验证开户；很多直播平台，也出现了使用数字主播带货。
曾经只在科技领域中被讨论的技术，已经在不知不觉中蔓延到了各个角落，甚至可以说我们的生活早已离不开AI算法模型，尤其在以下方面，AI算法模型技术的运用已经比较成熟：自然语言处理：机器翻译、语音识别、文本生成、情感分析、问答系统；
计算机视觉：图像识别、物体检测、人脸识别、图像生成、图像分割；
推荐系统：个性化推荐、电影音乐推荐、广告推荐；
强化学习：智能游戏、自动驾驶、机器人控制；
虚拟助手和聊天机器人：智能客服、智能助手、智能对话系统等。
基于AI的便捷和强大，各个领域已经开始纷纷投入使用，尤其是营销领域。众所周知，随着战略性自营销在全球的兴起，内容越来越成为驱动增长的战略资源。谁能搭建更高效的内容供应链，谁就能在市场竞争中胜出。
而AI算法模型将从重构数据价值、重塑流量格局，创新运营服务等方面改变以往的营销环境。
在数据方面，可以帮助企业基于数据转变决策与组织方式，切实深入业务场景赋能营销转化，使其更智能、更高效。
在流量方面，以往的流量阵地主要依靠社交平台向搜索引擎转化，即在社交平台被种草产品，再去搜索平台去了解更多信息，这种使用搜索引擎的习惯可能会被AI算法模型改写。
在服务方面，AI客服+多品牌触点为消费者创造无缝的品牌体验，借助客服触点，可以构建营销场景，将成本中心转化为价值中心。
在市场趋势层面，可以利用历史数据和市场趋势，进行销售预测、需求预测和市场预测。
在这种环境下，说企业营销拥抱AI就等于快速掌握市场也不为过。就好像在同一赛道上，别人已经坐上了跑车，而你还在光着脚跑。总的来说，AI算法模型的种种优势，可以帮助企业快速赢得市场，比如：
智能客户洞察：AI算法模型可以对大量的客户数据进行分析，揭示隐藏在数据中的有价值信息。通过应用机器学习和数据挖掘算法，可以进行个体客户分析、市场细分以及客户行为预测等，帮助企业深入了解客户需求和行为模式，从而更好地定制营销策略。
个性化营销：通过AI算法模型的支持，企业可以实现个性化的营销和推荐。基于对客户数据的分析，以及推荐算法的应用，可以为每个客户提供定制化的产品推荐、优惠券、定价策略等。个性化营销能够提高客户满意度和忠诚度，增加销售转化率。
预测和预测分析：AI算法模型可以帮助企业预测市场趋势、需求变化和销售趋势，为制定营销策略提供准确的数据支持。例如，基于机器学习的预测模型可以预测产品需求量、销售额、市场份额等指标，帮助企业优化库存管理、物流规划和市场推广计划。
自动化营销和广告投放：AI算法模型可以通过自动化的方式，帮助企业进行营销活动和广告投放。例如，通过机器学习算法，可以根据用户行为和偏好，自动化生成和发送个性化的营销邮件、推文或短信。此外，AI算法还可以优化广告投放策略，通过实时竞价和精准定位，提高广告投放效果。
社交媒体分析：AI算法模型可以帮助企业进行社交媒体数据的分析和挖掘，理解消费者在社交媒体上的态度、兴趣和反馈。这可以为企业提供宝贵的市场洞察，帮助优化营销活动、提升品牌形象和客户关系管理。
到目前为止，已经有很多企业使用AI技术来生成吸引人的营销内容，根据Gartner表示，今年有20%的内容被AI生成式创建。AI算法模型为个性化营销带来了突破，这种个性化的营销体验不仅提高了用户的参与度和忠诚度，还增加了购买意愿，最终有效帮助企业赢得市场份额。
基于AI技术的革新，也意味着借助AI算法模型的新型营销方式也将会越来越受到企业青睐。
这就好像有的企业已经借助科技给不同客户推送不同的营销内容，而你还在街道口给人派送宣传单。
也是在这种契机之下，创略科技以领跑者的身份入局，为客户提供优质的基于AI技术的营销解决方案，从而有效提升用户的ROI。
以汽车行业为例，车企可基于AI算法构建模型分析，针对不同生命周期的用户分层运营。具体而言：
针对导入期的用户，可通过营销计分模型定义与跟进高价值线索，在过往创略科技的合作实践中，营销计分模型锁定高意向客户的准确率高达97.3%；
针对保有车主等成熟用户，可基于车联网，云服务平台等实时更新的汽车数据，通过AI算法从中发现细微的变化，评估其影响性，向车主推送预警信息，进行提前预测性维护与保养。基于组合模型算法，预测准确率最高可超过98.5%，车企实际可提升数倍乃至数十倍的营销效率效果。
作为以为企业创造可衡量的商业价值为准则的数据技术企业，创略科技早在 2017 年就已经在数据应用侧布局，在研发CDP产品的过程中就与AI 技术进行深度结合。在数据源接入和处理，以及基于数据推动策略自动分析上，做了深入研究。
多年来创略科技深耕垂直行业，将积累和打磨的多行业Know-how、标签体系和 AI 算法模型融入 CDP 搭建，梳理出不同行业不同场景下简单易用、产品化的 AI 智能解决方案，支持品牌直接调用模块内已预制的各类基础算法和高级模型，帮助品牌沉淀数据资产的同时挖掘数据价值，实现用户的全生命周期管理洞察，创造可量化的业务价值。
回望过去，AI技术在营销领域的应用，最初表示在资源整合和创意方面，如今，在算法模型的支持下实现以技术驱动营销触达，可以说，AI算法模型已经对企业营销做出了颠覆式的重构。这也正是我们的初心，真正实现赋能企业，提高效率，利用新技术助力新营销的增长落地。
