AI技术是如何驱动商业决策改革的?

来源:创略科技 时间: 2018-08-31 关键词:AI,商业,BI,决策

AI(人工智能)正迅速发展成为塑造日常商业流程及智能决策的关键驱动因素。

 

由于机器学习与AI的进步,企业现在可以应用复杂的算法,来了解消费者的行为,用实时洞察来识别趋势并做出明智的决策,使他们领先于竞争对手。

 

商业智能的进化:从应对型到主动型分析

 

面对智能手机、平板电脑、物联网等多重数据源的激增,企业并不希望被商业智能系统产生的大量静态报告所压垮。他们需要更多可操作的实时洞察。

 

这激励企业的商业分析从应对型转向主动型。这些分析允许企业更好利用他们的运营数据,分析效果实时且具有操作性。

 

经过多年发展,商业智能已经发展成3个重要领域:

 

描述性分析(Descriptive analytics)

最简单的BI系统,用于汇总数据并告知企业发生的情况。它正是名字所暗示的:描述。它总结了原始数据并将其分解为人们可以理解的内容。描述性分析使公司能够了解过去的行为,并了解它如何影响未来的结果。

 

预测性分析(Predictive  analytics )

它“预测”未来。预测分析使企业能够获得未来的见解。虽然没有统计算法可以提供100%预测,但企业正在使用这些分析来预测未来事件。该系统依赖于“最佳猜测”,因为它的基础是基于概率。

 

规范分析(Prescriptive analytics)

一个相对新颖但是功能强大的领域,使企业能设定多种可能性行动,并以此建议多种可行性方案。规范分析就是为了给用户提供建议。这些AI驱动的分析,不仅可以预测将发生什么,还可以解释为什么会发生。

 

分析工具的巨大进步,表明企业需要更加成熟的决策。最近的商业数字化致力于达到规范的分析水平。

 

AI在商业领域表现出色

 

AI已经发展成为现代商业版图中“不可或缺”的技术。从小型到大型的企业,都正在利用这项技术来提高业务流程的效率,并提供更智能,更专业的客户体验。

 

问题是,AI如何改变当今商业环境的场景?

 

AI正在迅速改变严受监管的行业,如医疗保健,金融服务,生命科学和贸易行业。比如,在医学中,AI正在扮演临床助理的角色,以帮助医生做出更快更可靠的诊断。它还在加速新药和药物的创造和发现。

 

AI正在为现代决策提供动力。AI正在影响现代商业的各个方面。在AI兴起之前,领导者不得不依赖不完整及不一致的数据。今天,AI以大数据为基础,对其加工,然后将其分解为可行动的见解来帮助高管们做出决策。例如,营销经理必须了解不断变化的客户需求,并使产品和服务满足这些需求。AI模拟和建模技术为用户提供了可靠的洞察力。因此,这些方法是预测消费者行为的理想方法。

 

AI提供比以往更好的见解。从本质上讲,AI是源自规范分析的最大决策序列的自动化。它的智能来自于它能够提供实时反馈数据以加强规范模型。这确保了下一个设定的决定将自动优于前一个。这种出色的适应能力和学习能力,使AI能够在自动决策后执行操作。随着组织持续产生更多数据,人工智能的分析能力将有助于推动企业下一阶段的决策和盈利。

 

为什么企业极度需要AI驱动的商业智能工具?

 

基于AI的商业智能工具可以将企业的业务数据转换为简单,准确,实时的叙述和报告。

 

仪表板是不够的。当您的BI系统从多渠道搜集了过载的数据时,会发生什么?这时企业需要AI驱动的商业智能工具,帮助企业处理所有数据,并提供定制化的洞察。

 

避免大数据过载。大数据以前所未有的速度增长,并且可以轻松地阻碍业务运营。但是,投资AI驱动的工具,可以帮助企业将数据分解为可管理的洞察力。

 

实时获取见解。在市场中,大数据有着惊人的速度和增长,这使得企业很难准时做出战略决策。然而,由于AI的飞跃,商业智能工具提供了强大的仪表板,可为管理人员提供关键决策所需的警报和业务洞察。

 

专家短缺。据麦肯锡称,市场上缺乏具备数据分析技能的专业人士。此外,大约150万分析师严重短缺,他们可以根据数据做出明智的决策。在组织内,每个部门雇佣数据专家都非常重要。但是,即使企业有能力这样做,及时做出数据决策也需要合适的工具。

 

AI驱动的工具为商业世界带来巨大变化。虽然未来仍然模糊不清,但企业需明确采用基于AI技术的工具,将使他们在技术支持的商业环境中保有竞争力。