新零售带来的数据宝藏,该如何开发?

来源:创略科技 时间: 2018-07-20

7月20日,由中国商务广告协会数字营销委员会主办的知识分享沙龙“思享汇”在上海举办,此次沙龙以“新零售深度互联,开启 OMO 时代新营销”为主题,希望通过搭建一个平台,挖掘出在新零售时代,会引领行业发展的新趋势、新技术。作为国内领先的智能客户数据平台,创略科技通过人工智能技术,在新零售的核心领域——客户洞察方面,有着长期的探索和研究。公司联合创始人兼总裁杨辰韵在沙龙上分享了他的观点。

 

                                               ▲ 创略科技联合创始人兼总裁杨辰韵

 

新零售新营销,用AI开启智慧营销

新零售就是以消费升级为大背景,以新技术引发的一场革命,从线上线下打通、到大数据分析、以及整个零售业产业链的创新。一切行为都以消费者需求为导向,重构商家和消费者之间的关系,是新零售的根本出发点。

 

数据是其中的核心要素,通过将顾客的所有支付偏好、消费路径、消费习惯、会员信息、储值信息等数据全部收集,并利用大数据整合能力,将数据进一步分析、整理,商家就能做到运营、营销、服务体验等方面的优化升级。

 

新零售的概念提出者马云曾经说过:“以后的零售不是思考学会怎么卖东西,而是学会怎么服务好你的客户。”对商家而言,以客户需求为中心的第一步是理解客户需求。随着消费升级,客户需求呈现出多样性、个性化。商家必须针对不同的客户,提供千人千面的营销方案。对此,杨辰韵表示,创略科技通过客户数据采集打通,完善客户标签,运用AI 智能应用IQ模型将消费者精准分群,结合具体的营销场景、渠道,为消费者提供个性化的营销推荐。

为此,杨辰韵分享了创略科技为某奢侈品集团提出的解决方案。首先,创略科技将集团各部门的数据一一打通,包括网站浏览点击数据、活动数据、消费数据、客服数据,实现企业内部唯一ID;然后通过AI模块进行分析预测,把客户分为高端客户、爱好者客户、追求性价比客户,提供相匹配的营销策略。同时模型还能对客户反馈实施监测,使个体营销策略再优化。

 

当前,随着互联网流量红利的消失,线上零售业销售额增速变缓,越来越多商业创新开始从聚焦互联网线上转向线下实体商业,线下流量和数据价值受到了越来越多的关注和重视,但未必每个企业都了解线下数据如何提升消费者体验。在帮助某化妆品集团实现AI门店优化的案例上,创略科技的数据科学家团队通过归因分析,建立转化率分析模型,导入整理好的化妆品门店数据,分析得出了销量的各维度影响因素,并根据影响力进行排序,为企业提出了针对节假日和平时不同的门店优化方案,提升消费者的购物体验。

 

其实新零售的概念提出时间并不长,但其核心理念——对客户数据的挖掘洞察,却是创略科技一直深耕钻研的。杨辰韵相信,随着线上线下的进一步融合,将为企业带来更为丰富的数据矿藏,这对创略科技这样的客户数据平台来说,意味更多的机遇和更广阔的舞台,创略科技将和企业共同探索数据+AI,乃至区块链等更多新技术将如何赋能新零售。