营销人的指南——Part 2：品牌为什么要选择CDP？
当我们为品牌推荐CDP时，经常收到的反馈是:“我们的服务平台有数据分析功能，为什么还需要另一个数据平台？”
正因为有这么多平台，才需要CDP
在全渠道营销的市场环境下，企业的营销呈现出一种零碎感、阶段性，往往会同时运营数十个甚至上百个服务平台，但缺乏Uni ID对消费者做立体权威的画像。这样的后果是各平台遇到运营的瓶颈时（如成本增高、获客困难、转化率低），无法从全局角度进行多个数据库的融合分析，更无法将割裂的消费者行为路径进行优化。
从2017年开始，许多企业已经意识到，数字营销技术需要融合，一方面是数据的融合、另一方面是营销行为和客户体验的融合，而CDP成为解决这一数据难题的最佳方案。
CDP展现哪些“特殊能力”，全看企业的业务目标
几乎市场上所有CDP都提供了以下核心能力：
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数据管理（收集、规范化和统一数据库中的客户数据）；
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身份解析，整合不同来源的客户数据碎片；
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用户界面的设计符合营销部门的特征，无需IT或数据科学部门的帮助；
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作为中立的产品，可对所有外部系统进行数据访问。
而目前区分这些CDP，必须依靠他们提供的“更先进的”功能，包括：
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结构化和非结构化数据管理；
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在线及离线数据管理；
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分析客户旅程视图，细分客户，建立预测模型；
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个性化信息推送、动态交互和产品推荐；
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遵守所在国家和行业的数据规则。
这些功能以及相关的特性，是企业选择CDP的关键。
数据管理
数据采集和维护是CDP的核心功能。实际上，所有CDP都提供一个中央数据库，用于收集和集成企业中客户可识别的数据。但是CDP的数据管理与其他数据平台有以下不同：
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身份确定：平台会把来自各渠道的客户数据整合成单一的客户画像。
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线上线下数据：平台使用电子邮箱、电话号码、邮寄地址来清理和标准化客户信息；
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结构化/非结构化数据：绝大部分CDP能处理非结构化数据（比如社交媒体展示、产品图片、条形码等），IDG（美国国际数据集团）预测，到2025年，这些数据将会占所有数据的80%。
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移动端数据：部分CDP提供软件工具包，可将手机APP中的数据直接导入到中央数据库中。
企业的业务目标将决定是否使用CDP的这些特性，比如企业希望通过移动端、邮件还是线下触点和客户互动。
分析
越来越多的CDP供应商提供数据分析，允许营销人员自定义创建客户细分的类目和维度，跨渠道跟踪客户，并从客户行为和趋势中收集规律。提供的具体工具包括预测模型、收入分析和客户购买旅程地图。CDP通常按照营销人员定义的计划，将客户资料发给外部的Martech系统，如营销自动化平台（MA）和电子邮件服务提供商（ESP），用于执行活动。
营销定制
CDP提供营销活动管理和客户旅程的编排，支持个性化信息发送、动态页面和电子邮件内容推荐，以及在多个渠道进行定向广告投放的功能。
比如，CDP可以在线上实现实时交互，向目标访问者提供特定内容。其原理是，CDP接受来自线上触点的客户实时行为数据，在数据库中找到该客户档案，选择适当内容发送回线上触点进行展示。CDP还能通过程序接口对接广告投放平台（DMP、DSP），进行精细化、个性化的广告投放。
第三方系统集成
CDP为了使客户数据一体化，通过连接器将CRM、DMP、营销自动化平台、DSP和活动分析以及测试工具中的数据进行集成。大多数企业的营销部门已经构建了Martech stack（营销技术栈），其中包含了大量类似的营销平台。但是整合这些存在于高科技生态系统中的数据依然存在挑战——美国品牌每年花费数百万美元在其中。而大部分CDP都提供了一组能够对接各类营销平台的数据接口。（资料来源：Martech Intelligence Report）
