人工智能在营销中的神话与现实

来源:创略科技 时间: 2018-03-05

“人工智能好比企业的强力剂,企业必须与前沿科技保持同步以保持竞争力。”

 

—— CNBC财经主持人Jim Cramer

 

简介

 

近日华尔街和投资界纷纷将目光投向AI,对于AI技术的投资开始猛增。

 

人工智能有望通过自动化从根本上改变跨行业的业务,从而使人们有时间做战略性的策略。 这在销售和营销领域得到了延伸,管理人员认为AI将为他们的业务带来“变革”和“颠覆”。 但是,许多公司的进度太慢,无法将AI驱动的应用集成到现有的技术解决方案中。

 

根据Demand Gen的一项最新调查显示,大部分营销管理人员认为,AI将对其获得销售商机的能力产生重大影响。

 

 一些主要发现包括:

 

• 67%的受访者表示人工智能要么是非常有益的,要么是变革性的

 

• 近80%的受访者认为,到2020年,由AI驱动的营销应用将超过20%

 

• 70%的人认为AI驱动的应用将通过个性化推荐来改善和加快购买旅程

 

 

尽管人们对AI将为销售和市场营销的带来的影响力报以很高期望,但调查显示,目前只有一小部分领导者在积极采用AI驱动的应用程序。

 

调查结果显示:

 

• 只有19%受访者在使用AI驱动的应用程序

 

• 只有14%的人将使用由AI驱动的应用程序作为潜在的竞争优势

 

• 49%的受访者对AI“非常感兴趣”,或者确信AI能赋力现有的应用

 

 

对于AI的认知

 

 

调查显示人们对AI有着高度认知,并对推进AI驱动应用有着强烈的计划。

 

只有5%的受访者表示他们不确定AI是什么;

33%的人表示他们有一些了解,但仍然有很多问题;

剩下的62%的受访者表示对AI有了认知并会持续关注。

 

 

目前有14%的受访者优先考虑采用AI技术应用程序;

22%的受访者称他们对供应商如何使用AI来增强当前应用程序感兴趣;

26%的受访者表示不确定如何投资AI。

 

哪些因素使AI的采用被拖延

 

 

尽管AI驱动的应用程序已经有许多成功案例并为许多企业带来了积极的效应,但仍有不少受访者对采用AI后将带来的内部准备和管理上的变化感到担心。 这些担忧使AI技术的采用一再被延期。

 

那些没有将AI列入未来一年计划的受访者给出了以下原因: 

 

• 91%的人认为他们的公司还没有准备好

 

• 60%认为AI太复杂,或者说他们不明白AI是如何工作的

 

• 46%的人认为AI在没有人工监督下所做的决策不值得信任

 

• 42%的人担心会AI会使他们失去控制权

 

• 26%的人提到了公司管理人员对于AI的抵制态度

 

 

该调查还揭示了一些人们对执行AI驱动的应用将面临的挑战感到的担忧和误解,其中37%的人指出企业内部尚未做好准备,31%指出了与现有应用的集成问题。 对此行业专家强调,实时和精准的数据是AI驱动的应用能够发挥价值的关键所在,他们指出,许多主流营销技术解决方案已经集成了一些AI功能,或者已经为与这些新技术的无缝集成做了开发。

 

营销人员期望AI在哪些领域带来收益

 

调查发现,人们几乎可以确信AI将会给营销和销售产生重大影响,有67%的受访者预测AI驱动的应用将会“带来巨大好处”或“引发变革”,24%受访者希望能从中获得中等程度收益。营销和销售管理人员预计,由AI驱动的应用将对个性化互动产生重大影响,带来更具情境性和相关性的消费旅程。超过半数的受访者认为AI驱动的应用将在自动细分,数字广告,个性化网络体验和电子邮件等领域带来潜在收益。

自动化是带来收益的关键

 

 

虽然人工智能和机器学习在减轻人力工作方面仍面临一些阻力,但对于AI技术在影响核心收益和支持传统人力任务的话题上,受访者依然展现了极大的兴趣和热情。

受访者还列出了一长串在目前来看费时且需要人工完成的任务,这些任务被认为可以通过AI驱动的应用实现自动化。被提及次数最多的几项如下

 

将内容映射到消费者旅程中;

 

培育销售线索;

 

识别有需求的消费者;

 

销售跟进;

 

优化线索;

 

创建联系人列表;

 

定向广告。

 

 

这些应用程序将由AI提供动力

 

营销自动化是大多数营销技术的核心,也是在诸多需要与AI结合的应用程序中最被人们看好的。同样被看好的还有以下这些应用:

 

预测分析解决方案;

 

基于帐户的营销解决方案;

 

CRM平台;

 

销售支持和解决方案研发;

 

数据管理平台。

加速AI被采用的要点

 

 

鉴于只有14%的企业通过使用AI驱动的应用作为差异化优势而走在了前列,因此或许同行和竞争压力是推动AI驱动的应用被加速采用的首要因素。企业面临着AI被同行采用,在竞争中落后的风险。


受访者认为AI是否易于使用及其费用负担,也是影响AI是否会被采用的主要外部因素。而相较于前几个情况,来自客户的压力和定制化的需求趋势是企业更在意的。 企业要做好这样的心理准备,消费者已经在日常与品牌(如亚马逊,Netflix和Spotify)的互动中越来越习惯机器学习驱动的个性化推荐体验。

(本文编译自Demand Gen Report)